El avance tecnológico en las últimas décadas es imparable, rodeando la vida cotidiana de máquinas y robots capaces de operar de manera automática. Lo que se veía hace unos años como algo futurista está cada vez más presente en la sociedad actual gracias a la inteligencia artificial, la cual trabaja a la sombra de las actividades humanas.
La importancia de la inteligencia artificial en tu día a día es cada vez mayor, ya que existe una gran multitud de ejemplos. Todos están diseñados para facilitar o mejorar la vida las personas, resolviendo problemas centrados en el comportamiento del ser humano o satisfaciendo sus necesidades. Para descubrir qué es la inteligencia artificial y ejemplos, para qué sirve y los diferentes tipos, en unCOMO te recomendamos que sigas leyendo este artículo.
Qué es la inteligencia artificial y para qué sirve
La inteligencia artificial es una rama del estudio y la investigación informática centrada en buscar nuevas fórmulas que imiten las funciones de las neuronas del ser humano. Estas fórmulas se ejecutan mediante máquinas que se dedican a resolver problemas surgidos por el comportamiento humano y a satisfacer sus necesidades mediante mecanismos lógicos y matemáticos.
Por lo tanto, a la pregunta de para qué sirve inteligencia artificial, debes saber que esta trata de producir máquinas programadas para realizar tareas de modo automático, es decir, sin necesidad de que su trabajo cuente con la supervisión de un ser humano.
Cuál es la importancia de la inteligencia artificial
La implementación de la inteligencia artificial es muy importante porque permite automatizar procesos realizados manualmente de forma común. Esto permite que los procedimientos sean más eficientes, siendo confiables y sin ocasionar signos de fatiga en las persona, y es aquí donde radica la importancia de la inteligencia artificial.
¿Cuál es el objetivo de la inteligencia artificial? Hacer posible la optimización de los productos, procesos logísticos y planear inventarios. Su importancia sigue creciendo, pero la investigación humana es primordial para que los sistemas estén configurados correctamente y la inteligencia artificial siga evolucionando.
Tipos de inteligencia artificial
Ahora que ya sabes qué es la inteligencia artificial y cuál es su importancia, debes conocer que existen muchas tipologías de esta. A medida que se desarrolla, surgen nuevas variantes. Estas son los tipos de inteligencia artificial más destacados:
Inteligencia artificial general
Se trata de una máquina que imita la inteligencia del ser humano con una gran capacidad de acción. Este tipo de inteligencia artificial es capaz de aprender y de replicar comportamientos para solucionar problemas o cuestiones, virtud que la convierte en una de las más versátiles de la actualidad.
En su papel también está el de pensar, teniendo una comprensión única no totalmente robótica. Ante cada situación que debe afrontar, propone una solución diferente.
Artificial narrow inteligence
Este tipo de inteligencia artificial es más inflexible porque no se adapta ni se amolda a los requisitos de una máquina o un sistema en particular. Se centra en una tarea única, dedicándole toda su complejidad. Este tipo de inteligencia artificial está proyectado mediante la programación de las acciones que ejecuta y preparada para asumir un solo rol.
Superinteligencia artificial
Al siguiente tipo de inteligencia artificial se le considera como el más poderoso por tratarse de una máquina autónoma y consciente. En vez de replicar simplemente el comportamiento humano, supera su capacidad. Este tipo de IA continúa en proceso de desarrollo ya que está diseñada para tener una mayor habilidad que la humanidad.
Memoria limitada
Las máquinas inteligentes con memoria limitada son reactivas y disponen de una cantidad pequeña de almacenamiento. Por ello, este tipo de inteligencia artificial abarca máquinas más avanzadas que la memoria reactiva porque son capaces de integrar datos y aprender a partir del contenido.
Máquinas reactivas
Este tipo de inteligencia artificial engloba a las máquinas más antiguas y simples de la inteligencia artificial. Se basa en la reproducción del comportamiento humano únicamente cuando recibe estímulos, es decir, tan solo ejecuta acciones reactivas. Como no disponen de memoria, estas máquinas no son capaces de aprender ni de administrar una base interna de datos.
Autoconciencia
Tan solo se trata de un concepto o idea que sirve para guiar el desarrollo de la inteligencia artificial. No contiene creaciones definidas, pero el plan es que las máquinas del futuro sean conscientes de su propia existencia. La autoconciencia es el nivel más alto de desarrollo al que puede llegar la inteligencia artificial, por lo que requiere de mucho tiempo y esfuerzo.
Teoría de la mente
Se lleva investigando mucho tiempo sobre este tipo de inteligencia artificial. La idea en la que se basa es convertirse en uno de los modelos más potentes e innovadores teniendo capacidad de comprender con gran eficiencia las interacciones a las que se exponga. La teoría de la mente trata emociones, reflexiones y necesidades propias de la mente humana.
Ejemplos de inteligencia artificial
Debido a los diferentes tipos de inteligencia artificial que existen, hay muchos ejemplos que puedes encontrarte en la vida cotidiana. Algunos son los siguientes:
Smartphones
Una de las máquinas inteligentes más utilizadas en la vida cotidiana son los smartphones. En este ejemplo, la inteligencia artificial está presente en muchas de las acciones que realiza el smartphone, como el asistente de voz incorporado o el modo retrato habilitado en la cámara de fotos: es el propio teléfono móvil se encarga de arreglar la imagen capturada de forma automática para mejorarla lo máximo posible.
Asistentes de voz
Este ejemplo de inteligencia artificial se trata de máquinas que interpretan lo que se les comunica mediante procesadores de lenguaje para responder a las peticiones o necesidades humanas ejecutando una determinada acción o contestando verbalmente.
Aplicaciones médicas
Muchos hospitales ya las utilizan: se tratan de máquinas que trabajan a diario con cirujanos y doctores. ¿Para qué sirve la inteligencia artificial en este ejemplo? Resulta que están programadas para llegar a zonas en las que el ojo clínico no puede hacerlo.
De esta forma, se tienen máquinas quirúrgicas, de diagnóstico y desfibriladores que ofrecen muy buenos resultados gracias a la inteligencia artificial.
Redes sociales
Uno de los principales atractivos de las redes sociales es su capacidad de personalización. Gracias a la inteligencia artificial, se puede monitorear en tiempo real lo que se hace mientras se navega por Internet, mostrando anuncios concretos e interesantes para cada persona y haciendo recomendaciones de amistades más asertivas.
La mayoría de correos electrónicos como los servicios de Outlook y Gmail usan la inteligencia artificial para identificar mensajes de SPAM y para evitar la saturación de la bandeja de entrada. Además, esta acción automática nos ahorra trabajo y tiempo, finalidades más importantes de la inteligencia artificial en general.
Aplicaciones GPS
Las aplicaciones GPS son fundamentales para optimizar las rutas de los desplazamientos de nuestra vida cotidiana o en cualquier viaje. En la actualidad, se usa la inteligencia artificial para detectar en tiempo real el tráfico, ofreciendo la mejor alternativa de ruta y dando información sobre bombardeos policiales o accidentes.
Cuál es el problema de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial mejora la calidad de vida del ser humano, pero también se enfrenta a algunos problemas:
- La limitación para las tareas múltiples: la inteligencia artificial se aplica a una actividad o área de conocimiento específica tal y como está desarrollada en la actualidad, mientras que la inteligencia humana está integrada y puede realizar muchas tareas.
- El volumen de datos: la inteligencia artificial necesita de un mayor volumen de datos para comprender características y conceptos en comparación al cerebro humano.
- La comprensión de sus conclusiones: no se ha podido determinar con exactitud la forma en la que la inteligencia artificial alcanza conclusiones. Hasta ahora, tan solo se ha comprobado el funcionamiento conjunto de las redes neuronales, pero se desconoce los motivos por los que un cerebro artificial llega a un resultado o conclusión determinada.
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