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¿Es por eso que tu amigo siempre es el número 1 en Fitbit?

¿Es por eso que tu amigo siempre es el número 1 en Fitbit? Medir tu actividad y compararla con amigos es una gran motivación. Pero realmente no puede confiar en que los rastreadores sean 100 por ciento precisos.

James Brickman compró un Fitbit Flex en 2013. Dos años más tarde, estuvo detrás de una demanda colectiva presentada contra la empresa porque el dispositivo no midió los datos de sueño como se prometió y tenía una inexactitud de hasta 67 minutos por noche. La empresa afirma que la demanda no tiene mérito; el litigio está en curso.

No sería la primera vez que se descubre que los rastreadores de actividad física son menos que perfectos.

Los rastreadores de actividad física suelen registrar los minutos de actividad, las calorías consumidas y quemadas, la duración y la intensidad del ejercicio, los hábitos de sueño, las escaleras subidas y los pasos dados. Algunos rastreadores se sincronizan con otros dispositivos, como la báscula inteligente Wi-Fi Fitbit Aria, o con aplicaciones, como Endomondo. De todos los datos recopilados, la información relacionada con la salud y el estado físico es lo más importante para los consumidores. El setenta y siete por ciento de los consumidores quiere un dispositivo portátil que rastree y mejore su ejercicio, y el 75 por ciento quiere un dispositivo portátil que almacene y rastree su información médica.

Investigadores de la Universidad Estatal de Iowa estudiaron la precisión de cuatro monitores de actividad física para consumidores (FitBit Flex, Jawbone UP24, Misfit Shine y Nike+ FuelBand SE) y dos monitores de actividad de investigación (Actigraph GT3X+ y BodyMedia Core), midiendo la tasa de error de la estimación de cada monitor. de calorías quemadas durante la actividad sedentaria, aeróbica y de resistencia.

Recolectaron datos de 52 participantes que completaron tres conjuntos de actividad:20 minutos de actividad sedentaria, seguidos de 25 minutos de actividad aeróbica, seguidos de 25 minutos de entrenamiento de fuerza. A los participantes se les permitió cinco minutos entre cada actividad.

Los seis monitores de actividad tenían índices de error generales que se consideraban razonables. FitBit Flex, por ejemplo, tuvo una buena tasa de error general del 16,8 %, mientras que la tasa de error general del 30,4 % de Misfit Shine fue la peor del estudio. Pero una vez que los resultados del rastreador se examinan dentro de actividades específicas en lugar de en general, surgen grandes cantidades de error.

"Al observar las actividades realizadas con mayor frecuencia en el ejercicio y la vida diaria, podemos examinar dónde ocurren los errores", dice el autor principal, Yang Bai, en un comunicado. El FitBit Flex, por ejemplo, dio como resultado una tasa de error del 29,4 % durante las actividades sedentarias, una tasa de error del 34,7 % durante las actividades aeróbicas y una tasa de error del 31,6 % durante las actividades de resistencia.

¿Es por eso que tu amigo siempre es el número 1 en Fitbit? A veces, su análisis del sueño puede ser un poco sorprendente.

Pero no te hagas ilusiones. Estas disparidades no son lo suficientemente significativas como para sesgar algo que puede sonar tonto pero que es de gran importancia para muchos usuarios de Fitbit:clasificaciones entre amigos que tienen un poco de competencia amistosa en el panel de Fitbit.

"Creo que la clave para un consumidor no es tanto si el monitor de actividad es preciso en términos de calorías, sino si es motivador para ellos y los hace responsables de la actividad en un día", explica el Dr. Greg Welk, profesor asociado de kinesiología en Universidad Estatal de Iowa en un comunicado. Pero no hay ningún caso en el que estos rastreadores puedan hacer que una persona que lee un libro parezca más activa que alguien que, por ejemplo, camina a paso ligero; estos rastreadores no tienen la culpa de cosas como inflar artificialmente un sofá. calorías totales quemadas de papa. Los datos, dice Welk en un correo electrónico, no respaldan la idea de "sabotaje o algún tipo de teoría de la conspiración sobre cómo se rastrean los datos".

"El problema con el error es que es en gran medida variable y no sistemático", continúa. "El error tendería a desaparecer y solo contribuiría al ruido en estas comparaciones".