Los usuarios de teléfonos inteligentes se ayudan mutuamente cuando se trata de enviar datos a la aplicación Google Maps. Las rutas verde, amarilla y roja que utiliza Google Maps para indicar tráfico despejado, lento o muy congestionado son de gran ayuda cuando intenta determinar la forma más rápida de llegar a su destino, pero ¿cómo sabe Google las condiciones del tráfico entre dónde estás y hacia dónde intentas ir?
Google Maps basa sus vistas de tráfico y recomendaciones de rutas más rápidas en dos tipos diferentes de información:datos históricos sobre el tiempo promedio que se tarda en recorrer una sección particular de la carretera en momentos específicos en días específicos y datos en tiempo real enviados por sensores y teléfonos inteligentes que informa qué tan rápido se mueven los autos en ese momento [fuente:Barth].
Las primeras versiones de Google Maps se basaban únicamente en datos de sensores de tráfico, la mayoría de los cuales fueron instalados por agencias de transporte gubernamentales o empresas privadas que se especializan en recopilar datos de tráfico. Usando tecnología de radar, infrarrojo activo o radar láser, los sensores pueden detectar el tamaño y la velocidad de los vehículos que pasan y luego transmitir de forma inalámbrica esa información a un servidor [fuentes:Machay, Palmer].
Los datos de estos sensores se pueden utilizar para proporcionar actualizaciones de tráfico en tiempo real y, una vez recopilada, la información pasa a formar parte del conjunto de datos históricos utilizados para predecir el volumen de tráfico en fechas futuras. Sin embargo, los datos de los sensores se limitaban en gran medida a autopistas y carreteras principales porque los sensores se instalaban normalmente solo en las rutas más transitadas o propensas al tráfico [fuentes:Machay, Matthews, Palmer].
A partir de 2009, Google recurrió al crowdsourcing para mejorar la precisión de sus predicciones de tráfico. Cuando los usuarios de teléfonos Android activan su aplicación Google Maps con la ubicación GPS habilitada, el teléfono envía bits de datos, de forma anónima, a Google que le permite a la empresa saber qué tan rápido se mueven sus autos. Google Maps combina continuamente los datos que llegan de todos los autos en la carretera y los envía a través de esas líneas de colores en las capas de tráfico [fuente:Barth].
A medida que más y más conductores usan la aplicación, las predicciones de tráfico se vuelven más confiables porque Google Maps puede ver la velocidad promedio de los autos que viajan por la misma ruta sin malinterpretar la parada de café de la mañana de alguien como un embotellamiento. Si Google Maps no tiene suficientes datos para estimar el flujo de tráfico de una sección particular de la carretera, esa sección aparecerá en gris en la capa de tráfico [fuente:Ayuda de Google].
Con la adquisición de Waze en 2013, Google agregó un elemento humano a sus cálculos de tráfico. Los conductores usan la aplicación Waze para informar incidentes de tráfico, incluidos accidentes, vehículos averiados, ralentizaciones e incluso controles de velocidad [fuentes:Palmer, Waze]. Estos informes en tiempo real aparecen como puntos individuales en Google Maps, con pequeños íconos que representan cosas como señales de construcción, autos accidentados o radares de tráfico.
Publicado originalmente:31 de octubre de 2014