¿Reemplazarán los algoritmos de IA a los reporteros humanos? La revolución del periodismo automatizado ya está en marcha.
Tal vez seas un apasionado del béisbol de ligas menores, un inversor atento a los resultados trimestrales de empresas o un seguidor de la política que analiza datos electorales. Podrías sorprenderte al saber que esa noticia que acabas de leer no la escribió un humano.
El periodismo automatizado utiliza software con inteligencia artificial (IA) y algoritmos para crear historias a partir de datos crudos, como resultados deportivos o informes financieros. Esta tendencia gana terreno en los medios, permitiendo una cobertura más amplia de temas numéricos y liberando a los periodistas para enfocarse en historias complejas y de mayor profundidad.
Associated Press (AP) pionera en 2014 con el software de Automated Insights para generar reportes automáticos de ganancias corporativas en EE.UU. Antes, periodistas humanos producían 300 historias por trimestre; ahora, supera las 3.700, según un caso de estudio de la empresa.
En 2016, AP extendió su uso a 10.000 partidos de béisbol de ligas menores por temporada, publicando resúmenes minutos después del final con datos de puntuación. Estas piezas ofrecen análisis estadísticos profundos, ideales para ligas de fantasía, aunque sin citas ni descripciones narrativas.
Otras cabeceras siguen el ejemplo: The Washington Post usó Heliograph para los Juegos Olímpicos de Río 2016 y las elecciones de EE.UU. en 50 estados (unas 500 contiendas). El editor de Bloomberg, John Micklethwait, enfatizó en 2023 que la automatización es "crucial para el futuro del periodismo", según The Poynter Institute.
Hasta ahora, se limita a historias cortas y estadísticas, como finanzas y deportes, explica Ricardo Bilton de Neiman Journalism Lab (Universidad de Harvard). Estas tienen estructuras claras que la IA replica fácilmente.
En finanzas, la velocidad es clave: "Los inversores pagan por datos que les den ventaja", añade Bilton. La automatización ofrece esa rapidez competitiva.
Sin embargo, no está exenta de riesgos. La confianza ciega en la IA puede llevar a errores, como el falso terremoto de 6,8 en California en 2019 por un bug Y2K, que activó el Quakebot de Los Angeles Times (corregido rápidamente).
Bilton cuestiona si libera realmente a periodistas para trabajo investigativo o si el 'periodismo de base' informa ese labor. Además, podría agravar la pérdida de empleos en un sector que cayó un 42% entre 1990 y 2015.