¿Los algoritmos de IA reemplazarán a los reporteros humanos capacitados? Es posible que la revolución del periodismo automatizado ya esté en pañales. Tal vez eres fanático del béisbol de ligas menores. O tal vez sea un inversionista interesado en el desempeño de una empresa en el último trimestre, o un adicto a la política que quiere profundizar en las cifras de los resultados de las elecciones locales. Sea cual sea el tipo de devorador de datos que sea, es posible que se sorprenda al saber que esa noticia que acaba de leer no fue escrita por un ser humano.
El periodismo automatizado, en el que los programas de software con capacidades de inteligencia artificial utilizan algoritmos para crear historias a partir de datos sin procesar, como resultados deportivos e informes de ganancias corporativas, parece ser una de las nuevas tendencias más candentes en el negocio de los medios. Los defensores dicen que el uso de escritores robóticos puede ayudar a las organizaciones de noticias a producir una cobertura mucho mayor de temas en los que las noticias son principalmente números, al tiempo que libera a los periodistas humanos de la monotonía de producir artículos formulados y les da tiempo para informar y escribir historias sobre temas más importantes. temas complicados.
Associated Press (AP) ayudó a lanzar la tendencia en 2014 cuando comenzó a usar un software de generación de artículos creado por una empresa emergente llamada Automated Insights para producir automáticamente historias sobre las ganancias corporativas de EE. UU. Anteriormente, los reporteros humanos habían producido esos artículos por números en la fecha límite, tan pronto como fuera posible después de los anuncios de la compañía. El software permitió a AP aumentar su producción de historias (normalmente de 150 a 300 palabras) en un factor de 12, de 300 por trimestre a aproximadamente 3700, según un estudio de caso de Automated Insights.
Funcionó tan bien que en 2016, AP comenzó a usar el software para cubrir 10,000 juegos de béisbol de ligas menores en todo el país cada temporada, utilizando datos de puntajes de cuadro para generar historias que se publican minutos después de la decisión final del árbitro. La copia no es nada que se confunda con el trabajo del ensayista deportivo Roger Angell. Las piezas no incluyen citas de los jugadores ni descripciones coloridas de las jugadas, y es posible que un momento de interés periodístico, como una pelea para limpiar el banquillo, no aparezca en la historia si no se expulsa a ningún jugador. Pero las historias brindan información, como si un jugador está teniendo un desempeño que define su carrera o si el equipo ha extendido una racha ganadora contra su oponente. Es el tipo de informe estadístico profundo que es el pan y la mantequilla de los juegos de deportes de fantasía.
La tendencia se ha extendido a otras organizaciones de noticias. The Washington Post, que comenzó a usar un programa llamado Heliograph para generar actualizaciones en los Juegos Olímpicos de Río 2016, y luego empleó la tecnología para cubrir las elecciones a la Cámara de Representantes, al Senado y a gobernador de EE. UU. en los 50 estados (casi 500 elecciones en total) en el ciclo electoral de 2016. El editor en jefe de Bloomberg, John Micklethwait, dijo a los empleados de la organización de noticias en un memorando el año pasado que la automatización "es crucial para el futuro del periodismo de una manera mucho más amplia de lo que muchos de nosotros pensamos", según el grupo de expertos en periodismo The Poynter Institute.
Hasta ahora, la automatización se ha limitado a "algunas de las historias más cortas y llenas de estadísticas, como informes de ganancias y deportes", dice Ricardo Bilton, miembro del personal de Neiman Journalism Lab, por correo electrónico. La organización realiza un seguimiento de la innovación en los medios de comunicación como parte de la Fundación Neiman para el Periodismo de la Universidad de Harvard.
"Por lo general, aquí es donde gran parte de la acción inicial está en el espacio", dice Bilton, "porque estas historias tienen una estructura clara que el software puede analizar y replicar fácilmente".
Bilton dice que los escritores de robots pueden proporcionar una gran ventaja competitiva en campos como los informes financieros, donde obtener información rápidamente aumenta su valor. “Los inversionistas les pagan por el acceso a la información que los ayudará a poner su dinero en el lugar correcto”, dice. "Si esos clientes pueden obtener esa información incluso unos segundos más rápido que su competencia, es una gran ventaja y es fundamental para la promesa de las historias automatizadas".
El periodismo automatizado no está exento de inconvenientes potenciales. "Es fácil confiar completamente en las historias automatizadas, donde 'automatización' en nuestras mentes se equipara con 'infalible'", agrega Bilton. "Pero sabemos que el código también puede cometer errores".
En junio, por ejemplo, un error Y2K no corregido en el software del Servicio Geológico de EE. UU. llevó a la agencia a enviar una alerta errónea sobre un terremoto de 6,8 en California que en realidad había ocurrido en 1925. Ese error, a su vez, llevó a Los Angeles Times a Algoritmo Quakebot para generar una historia web y enviar un tweet sobre el terremoto inexistente. (Los errores se corrigieron rápidamente).
Además, Bilton cuestiona si la incorporación de robots para producir copias necesariamente resultará en una mejor cobertura de noticias. "Uno de los argumentos a favor del periodismo automatizado, al igual que el argumento a favor de la automatización misma, es que dejar las historias de bajo nivel en manos de los robots libera a los reporteros para que se concentren en un trabajo más emprendedor", dice. "Eso es claramente cierto en muchos niveles. Pero creo que, con los reportajes, hay un caso para los reporteros que hacen ese reportaje diario de 'stock' para ayudar a informar su trabajo empresarial menos frecuente. Esas dos cosas son dos caras de la misma moneda , y no está claro qué sucede si los reporteros entregan una parte de esa carga de trabajo a las herramientas automatizadas".
También le preocupa que la expansión del periodismo automatizado eventualmente pueda acabar con más trabajos en una profesión periodística donde el empleo disminuyó en un 42 por ciento entre 1990 y 2015. "No puedo decir con certeza de qué porcentaje estamos hablando, pero esto también , parece una triste inevitabilidad", agrega Bilton.